回歸過程顯示：采用二次旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)回歸方程模型 有了回歸方程后，執(zhí)行菜單命令，打開“目標(biāo)優(yōu)化時(shí)在0．01～0．25水平下模型不擬合，忽略后又顯示模 器”，選擇條干目標(biāo)最小值進(jìn)行優(yōu)化，得到優(yōu)化的工藝型不具有顯著性，所以得到條干CV值與工藝無關(guān)的二 是：粗紗定量5．2 g／m，后牽伸1．136倍，條干CV次旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)回歸方程z=16．799232，根方差0．54"23。 16．649％ ，如圖2所示。但系統(tǒng)同時(shí)采用了多元逐步回歸方法對試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析，得到最優(yōu)回歸方程是z=17．638342—0．067968×X ×X1+0．143654×X】×X3，根方差0．0461。從最優(yōu)回歸方程看出：粗紗定量墨和后牽伸 對條干CV有影響，粗紗捻系數(shù)與條干CV無關(guān)。滾動最優(yōu)試驗(yàn)方案表，在屏幕底端看到：二次旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)回歸方程的預(yù)測值與實(shí)際值的最大最小相對誤差絕對值分別是0．9％和0％ ，最優(yōu)回歸方程的最大最小相對誤差絕對值分別是0．44％和0．O1％ ，可見本例的最優(yōu)回歸方程精度優(yōu)于二次旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)回歸方程。
4 結(jié)論
工藝設(shè)計(jì)與管理系統(tǒng)軟件的研制，為棉紡企業(yè)新
產(chǎn)品開發(fā)、工藝管理、提高產(chǎn)品質(zhì)量提供了強(qiáng)有力的手
段。使用該系統(tǒng)，不但能夠快速設(shè)計(jì)工藝，而且能夠?qū)?br />
工藝進(jìn)行優(yōu)化，在實(shí)際使用已取得一定成效。
參考文獻(xiàn)：
[1] 丁志榮，等．紡紗工藝的自動設(shè)計(jì)系統(tǒng)[J]．紡織學(xué)報(bào)，2002(4)：42
— 43．
[2] 上海師范大學(xué)數(shù)學(xué)系．回歸分析極其試驗(yàn)設(shè)計(jì)[M]．上海：上海教育出版社．1978：208．
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