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清潔自動(dòng)測(cè)量是按標(biāo)準(zhǔn)將清潔進(jìn)行分類(lèi)、統(tǒng)計(jì)，根據(jù)描出的糙疵點(diǎn)形狀，計(jì)算其長(zhǎng)度、寬度、周長(zhǎng)、面積、中心灰度與周?chē)叶鹊钠骄钪岛拖鄬?duì)差值。道克剛等人曾采用了特征分析的方法來(lái)判斷疵點(diǎn)的類(lèi)型并統(tǒng)計(jì)數(shù)量，對(duì)十幾種清潔檢驗(yàn)的疵點(diǎn)樣照進(jìn)行了攝像、量化和特征分析。

勻度檢驗(yàn)的本質(zhì)實(shí)際上就是灰度差別的判別，在圖像即灰度值的二維灰度函數(shù)中進(jìn)行抽樣、取值，再作量化，得到用灰度二維數(shù)組表示的離散化圖像，就可使用計(jì)算機(jī)對(duì)其進(jìn)行各種運(yùn)算處理，把圖像變換成便于測(cè)量的圖像，繼而利用模式識(shí)別手段，對(duì)生絲勻度作出判別。胡振洲等曾運(yùn)用顯微光學(xué)成像法測(cè)量生絲的均勻度，其具體過(guò)程是絲條由速度可控的牽引機(jī)構(gòu)帶動(dòng)，從顯微鏡頭下通過(guò)，絲條影像經(jīng)顯微鏡放大，在圖像感應(yīng)元件CCD上成像，圖像感應(yīng)元件CCD將影像信號(hào)輸出到信號(hào)采集卡，經(jīng)信號(hào)采集卡處理后，變成可供計(jì)算機(jī)識(shí)別和計(jì)算的數(shù)字信號(hào)，在進(jìn)一步處理后，得出檢測(cè)數(shù)據(jù)。

2．3紗線(xiàn)混紡比的測(cè)試

混紡紗線(xiàn)的混紡比一般采用化學(xué)分析法和顯微鏡橫截面觀察法進(jìn)行測(cè)量。由于化學(xué)纖維更新速度快，所以化學(xué)分析測(cè)試方法也需要不斷更新，這導(dǎo)致很難找到一種適中的化學(xué)分析法，增加了測(cè)試成本，且結(jié)果也不令人滿(mǎn)意。而采用計(jì)算機(jī)提取特征參數(shù)自動(dòng)識(shí)別纖維，測(cè)量紗線(xiàn)混紡比，是實(shí)現(xiàn)快速準(zhǔn)確檢測(cè)混紡比的新方法。采用計(jì)算機(jī)處理對(duì)混紡紗形態(tài)參數(shù)的檢測(cè)包括纖維根數(shù)的統(tǒng)計(jì)、根數(shù)比值、面積計(jì)算、面積比值，以及一次矩和轉(zhuǎn)移指數(shù)的計(jì)算等。目前的相關(guān)研究中，對(duì)棉／麻、絲／毛、麻／滌、毛／滌混紡紗進(jìn)行的研究較多且研究結(jié)果較為成熟。

2．4紗線(xiàn)均勻度的測(cè)試

采用數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)紗線(xiàn)條干均勻度進(jìn)行檢測(cè)，不僅可以客觀準(zhǔn)確地評(píng)定紗線(xiàn)的等級(jí)，而且檢測(cè)過(guò)程不受環(huán)境的影響。此外該方法還可以準(zhǔn)確模擬出紗線(xiàn)最終的布面情況。目前采用數(shù)字圖像技術(shù)測(cè)試紗線(xiàn)均勻度的方法有：采用圖像式紗線(xiàn)條干儀、圖像形態(tài)法、圖像紋理分析法、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)等。

圖像式紗線(xiàn)條干儀測(cè)試原理是測(cè)試紗線(xiàn)不勻率的烏斯特儀Ⅲ，由原來(lái)采用電容式傳感測(cè)試改為采用光電式方法進(jìn)行紗線(xiàn)不勻率測(cè)試；圖像形態(tài)法是指將采集到的紗線(xiàn)黑板圖像經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理、圖像二值化、自相關(guān)法、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的處理得到一幅可以評(píng)級(jí)的圖像，利用該方法對(duì)紗線(xiàn)均勻度進(jìn)行測(cè)試，可以對(duì)紗線(xiàn)的外觀質(zhì)量進(jìn)行客觀評(píng)定；圖像紋理分析測(cè)試紗線(xiàn)均勻度主要是采用圖像處理和模式識(shí)別技術(shù)，對(duì)黑板圖像的均勻度進(jìn)行自動(dòng)分析判別，使黑板的分級(jí)得以自動(dòng)執(zhí)行；計(jì)算機(jī)視覺(jué)分析系統(tǒng)是指將光學(xué)和計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)相結(jié)合，利用小波分析、傅立葉分析等應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)，對(duì)掃描儀、CCD攝像儀等實(shí)時(shí)采集到的紗線(xiàn)圖像進(jìn)行圖像處理，最終得到直觀的紗線(xiàn)細(xì)度不勻率。

2．5織物表面起毛起球測(cè)試

織物起毛起球是影響織物服用性能的重要因素。它往往是由于織物表面受到磨損引起的。在相關(guān)測(cè)試中，傳統(tǒng)測(cè)量方法測(cè)試精確度不夠高，包含人的主觀因素比重較大，而數(shù)字圖像處理技術(shù)克服了以上問(wèn)題，能夠從客觀及精準(zhǔn)的角度對(duì)織物表面進(jìn)行測(cè)試。

東華大學(xué)的陳霞[4]等應(yīng)用一種圖像分析系統(tǒng)進(jìn)行織物起球等級(jí)的客觀評(píng)估，首先獲取反映織物二維輪廓數(shù)據(jù)的距離圖像，通過(guò)一組匹配濾波檢測(cè)毛球，運(yùn)用分塊閾值法進(jìn)行毛球分割，選取毛球個(gè)數(shù)、毛球面積和毛球體積建立等級(jí)評(píng)估方程，并采用模糊邏輯系統(tǒng)作為最終的等級(jí)評(píng)估模型。