O引言
隨著數(shù)字化技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的普遍發(fā)展,傳統(tǒng)的紡織行業(yè)也步入了應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)的高速發(fā)展時(shí)期。國家十一五科技支撐計(jì)劃課題:“基于數(shù)碼印花技術(shù)的軟家裝產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)”(2006BAF01A40)以數(shù)碼印花技術(shù)為核心,支持軟家裝個(gè)性化大規(guī)模定制為主要特色;支持將原創(chuàng)的圖案花型設(shè)計(jì)、定制數(shù)據(jù)直接用于生產(chǎn)制造中心,進(jìn)行數(shù)碼印花,生產(chǎn)出滿足客戶需要的軟家裝產(chǎn)品、T恤等等。但是普通用戶提供的圖案一般要經(jīng)過5倍以上放大后才能滿足生產(chǎn)要求,而紡織品數(shù)碼印花風(fēng)格的圖像大多是由線條、文字等組成,因此對(duì)放大后圖像邊緣銳利(清晰)的要求更高,而目前傳統(tǒng)的放大方法尚不能滿足紡織品數(shù)碼印花風(fēng)格圖像的這一要求。
.jpg)
傳統(tǒng)圖像放大方法——最鄰近法,放大后容易出現(xiàn)馬賽克現(xiàn)象,特別是高倍放大后,馬賽克更加明顯。為解決此問題很多研究和應(yīng)用中采用線性插值、高次插值及樣條插值等方法對(duì)圖像邊緣的灰度值處理,即根據(jù)已知灰度值點(diǎn)擬合出N條直線段或者一張平滑曲面,然后根據(jù)此擬合出的線段或者曲面插值出新的灰度值點(diǎn),再轉(zhuǎn)換到圖像。但是這樣處理后又會(huì)丟失圖像的高頻信息,即圖像細(xì)節(jié),造成了放大圖像的邊緣模糊。而邊緣清晰正是該平臺(tái)個(gè)性化定制過程中客戶所關(guān)注的重要信息。
分析圖像放大原理,圖像放大方法利用的插值曲面越陡峭,放大圖像邊緣越銳利(清晰),本文通過在三次均勻B樣條曲面中加入張量參數(shù)”來達(dá)到方便地調(diào)整曲面形狀的目的。即通過調(diào)整參數(shù)來調(diào)整曲面形狀,使其更加陡峭,并應(yīng)用到紡織品數(shù)碼印花圖像放大中,使放大后圖像邊緣更加銳利、進(jìn)一步滿足生產(chǎn)需要。
1圖像放大原理分析
目前采用的圖像放大方法,如最鄰近法、雙立方插值、B樣條插值等高倍放大后效果都不理想,不能滿足軟家裝個(gè)性化定制生產(chǎn)需要,其優(yōu)缺點(diǎn)比較如表1所示。
利用的插值曲面越陡峭,得到的放大圖像邊緣越銳利;反之,邊緣將會(huì)越模糊。為便于分析,下面以曲面在XZ平面的投影曲線為例進(jìn)行說明。
假設(shè)q(==O,1,…,5)為一組像素點(diǎn)的灰度值(即型值點(diǎn)),分別利用最鄰近法、線性插值法、五次拉格朗日插值法、三次B樣條插值法等方法求得插值曲線,如圖1所示。
.jpg)
相關(guān)信息 







推薦企業(yè)
推薦企業(yè)
推薦企業(yè)