濾波算法圖中表示待處理的像素點，該點經第二步處理后產生的誤差值為error，按照中的比例系數進行誤差分散：將誤差error的8/42加到右邊的第一個像點上，4/42加到右邊的第二個像點上，2/42加到下一行的右邊第二個像點上，依此類推，將誤差分散累加到毗鄰的12個相關點上進行補償，這就是Stucki濾波算法的誤差分配方案。另外，考慮到織物經緯屬性的差異，我們對Stucki濾波算法的誤差分散系數進行了修正，具體方法是將圖中的系數與經向系數和緯向系數x、y相乘，把乘積作為最終的誤差分散系數，這樣做的結果，就可以使分色結果適應多種經緯屬性不同的織物。用這種方法處理得到的圖像，由于涉及了比較多的點，所以輸出效果較好。
結語：按上述方法設計的軟件，可以對圖像進行多種灰度級別的分色處理，并對處理結果進行模擬。理論上，像素矩陣維數n越大，能夠表示的顏色就越多，模擬效果也越好，但是實際印花時會使圖像畫面增大，分辨率下降，因此n的取值也不宜過大，一般取在3或4的時候，圖像輸出效果就已經很好了；另外，通過調整分色的閥值系數可以改變輸出圖像中四種顏色的比例，從而調整整個輸出圖像的色調。在實際分色時，需要根據不同的情況選擇合適的參數，以達到最佳的效果。
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