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中秋節晚上，王存石拉了幾個工人趕了個急活：制作200件衣服，次日交貨。

“我在中秋節下午接到這個訂單，說實話這情況沒幾個人能解決。”對于開了十幾年工廠的王存石來說，如果事情放在兩年前，也只能一口回絕，但是現在，他只花了半小時，就已經把人手安排妥當。

幫王存石接下這個看似不可能的任務，是一套不到5萬元的數據化設備。

阿里巴巴淘工廠聯手阿里云IOT團隊走進車間，通過部署IOT設備數字化改造服廠。王存石的工廠點石服飾就是被改造的試點工廠之一，而本財年這樣的工廠要達到200家。

在點石的廠房內，各生產環節共放置了20余個攝像頭以及提供支持的邊緣服務器，這使工廠各個訂單的運轉變成數據都可以在手機里查看，哪些生產小組能被拉出產能應急也一目了然，甚至大小不同的訂單如何組合生產都可以被計算得出。

忙碌的旺季來了，王存石心里卻有著前所未有的坦然。

“透明”工廠

杭州四季青是全國有名的服裝批發市場，而喬司幾乎支撐起四季青貨源的半邊天。無論是街道兩邊不起眼的矮房內，還是規劃整齊的產業園里，分布著成千上萬的服飾加工廠。點石服飾就隱藏其中。

兩年前，點石還沒有搬進現在2000平的產業園廠房，十幾個工人跟王存石一起擠在一間小民房內，訂單多的日子不睡覺都來不及完成，淡季半個月都接不到一個活，這種不穩定性，致使人員流動特別大。

如何“讓訂單更具確定性，做到淡季不淡”成為了王存石最大的困擾。過程中，王存石也曾走過彎路，花大價錢購買機器設備，然而面對紛繁復雜的客戶需求，設備效率再高也難以派上用場。他發現供需不匹配才是制約工廠發展的核心，這時他想到了阿里巴巴。2016年10月，果斷加入淘工廠，承接來自電商平臺的訂單，成為了點石重要的轉折。

淘工廠參照了ZARA針對不同供應商進行評級的模式，對于不同的工廠也進行鉆、金、銀、銅及無牌五個等級劃分，等級越高的工廠越有機會接到優質客戶的優質訂單。交期與品質的確定性是它考量的核心。

作為退伍轉業的軍人，守時重質是王存石的長板，正因為如此，點石在業內慢慢打開局面。如今，點石不僅承接了13C這類大網紅店鋪的訂單，成為其主力供應鏈，森馬這樣的品牌商也開始下單。

不過，迅速發展下新的麻煩也接踵而來。信息溝通開始占據王存石越來越多的時間。最夸張的時候，王存石有8部手機，甚至專門配備了文員接電話。他不是講究排場，而是為了及時回復一些生產高峰，尤其像雙11前客戶的盯進度電話。“只能通過人工不斷往返于生產線之間，了解情況并進行反饋”。

轉眼今年又到了生產的高峰，但王存石的電話卻比往年的平峰期還安靜。這個改變源于幾個月前，點石成為了淘工廠聯手阿里云IOT團隊的數字化改造試點工廠。這個改造看起來十分簡單——在驗廠后，根據工廠產線的流水布局、層高、關鍵工序位置等要素，不到兩天時間，淘工廠就完成了對點石的攝像頭安裝，以及數字化調試和驗收。

但是這些攝像頭卻給王存石帶來超出想象的作用。它們每天超過1億次掃描變成可量化數據上云，在線上打造出一個數字孿生工廠。

客戶們在網上向點石下單后，系統會自動將工廠和買家匹配成組，由訂單協同虛擬機器人在線進行生產計劃管理，自動跟蹤生產計劃?？蛻艨梢酝ㄟ^手機實時查看自己訂單的進展。如果訂單某個環節有延后，會立馬生成警報給淘工廠跟單專家，由跟單專家協調處理，糾正訂單，保證交期的正常。工廠的各個環節變得透明可視，這節約了王存石大量的時間。

復制ZARA

裁剪師老黃熟練地把印有笑臉的黑白格布料裁成一片片褲子形狀，然后把它們交給車工縫制，不一會兒一條褲子便成型了。這位車工正是老黃的妻子，他倆是點石中有名的一對夫妻檔組合。

“我們倆就能直接把產品做出來，不用像那些流水線，一個產品需要經過幾十個人的手。”老黃說像他們這樣的組合點石有不少。

與一般傳統大廠的流水組，每條生產線固定人數不同，為了能夠應對小單快返的訂單需求，點石把生產小組拆分成很多不同的組合模式，除了一條線是標準的20人流水線，還有6人、4人甚至更小一些的單元組合，它會根據不同大小的定單，靈活安排進不同規模的生產組。

類似造物節淘寶神店桃心商店，這種剛起步的設計師品牌，一次只有十幾或者幾十件的小批量訂單幾乎都是在“老黃們”的手里完成的。

這種不論大單小單都能快速反應的生產方式，讓點石也成了遠近聞名的網紅工廠。盡管這家蝸居在產業園三樓的工廠，連個公司招牌都沒地方立，還是有不少周圍的服裝加工廠時不時跑到王存石這里來取經，甚至有外地的工廠老板飛過來跟他交流經驗。

遍布全球的工廠及面料供應商，構成了ZARA強大的產業鏈以及產業的話語權。ZARA首創了快速反應概念，通過一種“射頻識別系統”(RFID)，實現從工廠到銷售終端均可實行追蹤，并且能夠實時報告庫存情況，將供應鏈周期縮短在7天內。

在點石，數字化改造也為王存石提供了類RFID的輕量操作模式?！熬€上數據的預測讓我能夠對每個款式的訂單提前有所準備，工廠運轉變成數據在手機里面反映出來。”

點石擁有大中小多樣化的客戶，在整體協同中，中大單起到穩定作用，中小單則保障不出現生產空隙。不論是“13C們”還是“桃心商店們”的訂單，在數據化的計算下的支撐下，都可以得出最合理生產組合。同時，結合面料、工藝到工時等等影響最終利潤的因素，形成最優解，來供王存石參考。點石也在初步嘗試把報價數據面向品牌方公開，讓雙方合作變得更透明。

通過計算機視覺算法，優化生產流程，點石的排產提升了6%，交付周期縮短10%，而這次的數據化改造，只花費了王存石不到5萬元，比起以前購買的昂貴機器設備，根本算不上大數目：“很多情況下，錢不是問題，思想才是。”

去年，3萬家淘工廠每周有1700多個款從淘工廠的流水線走上電商原創品牌貨架。依托數字化改造，淘工廠將打造超越工廠圍墻的社會化柔性化生產平臺，開放式的數字基礎設施，將ZARA的供應鏈法寶開放給十萬原創淘品牌和30000多家服裝工廠。

這樣算下來，也許在不久的將來，10萬家原創淘品牌都能擁有像ZARA模式一樣的供應鏈。

新制造賦能新零售

13C是一家擁有近450萬粉絲的淘寶網紅店鋪，它僅僅試水一個月就做了決定，把點石列為供應鏈的主力工廠。

擁有十年開店經歷的13C掌柜范峻杰，嘗試過各式各樣的方式來解決供應鏈。與大的小的工廠合作，甚至自己辦廠，但供應鏈這端卻始終處于被動狀態?！拔业母拍罾?，一家工廠不能長時間合作超過3年，人際關系太熟悉了之后就會變。”

造成范峻杰這種困擾的，很大程度上是因為供應鏈環節存在不透明的灰色地帶。“現在即便我在自己辦公室，完全可以掌握每條生產線每單貨的情況。”范峻杰表示，在淘工廠數據化透明化的情況下，未來他也希望和一家工廠能夠真正長久地合作下去，“就像蘋果和富士康一樣”。

最重要的是，當數據化改造輻射更大范圍后，品牌商可以真正按照不同區域優勢來分配訂單，不用像過去為確保訂單的計劃性只能賣預售款，也不用即使成本高也得局限在本地范疇找工廠，更不用顧大批跟單人員去工廠嚴防死守。

這也是淘工廠數據化改造最核心的價值：讓信息流動更為高效，降低生產組織中成本?！耙粋€工人一天可以做100件還是105件衣服，這不是我們要去做的事情?！碧怨S總經理袁煒認為淘工廠的方向不是提升生產效率，而是要通過數據、技術的驅動，超越品牌與廠一對一合作的邊際限制，實現制造的大規模高效協同。

隨著消費需求多元化，現在服飾的生命周期愈發短暫，越來越多品牌的訂單爆發一般都集中在上新日。以點石的另一個客戶，香港設計師原創品牌A02來說，它的銷售曲線在一個月的兩個上新日會形成巨大的峰值，當這批訂單都由點石一家工廠消化時，會是一個很不健康的狀態，而如果有四五家類似點石的工廠共同消化，生產節奏和效能就會提升十分明顯。如果把上新峰值的時間不同的“A02們”與“點石們”進行搭配，對于產銷雙方來說，都能找到自己最合適的狀態。

在袁煒看來，如果每一家零售品牌能夠利用淘工廠平臺節省供應鏈管理成本20%，無效庫存減少50%，平均交期縮短10%，品質退款率降低50%，大數據實現精益生產，這就是淘工廠希望去做的新制造賦能新零售。

剛剛結束的云棲大會上，阿里巴巴董事局主席馬云全面闡述了新制造。他提出，新制造的核心是數據，是制造業和服務業的完美結合?！氨绕鹬圃炷芰?，阿里巴巴更懂應該制造什么。阿里巴巴擁有買家、賣家、零售商的連接平臺，再通過工業互聯網平臺，連接與打通供應鏈與產銷的數據流，生產信息將被直接送達給制造企業，完成生產，從而真正實現柔性定制。”

而就像王存石所理解的那樣，新制造也許更多是思想上的改造。